Toute nouvelle technologie suscite des controverses et des inquiétudes quant à son impact potentiel sur le développement des enfants. L’IA générative ne fait pas exception. Cette technologie étant trop récente, les recherches sur l’IA et l’éducation des enfants sont encore limitées ; c’est pourquoi nous avons interrogé une personne possédant une expertise personnelle dans ces deux domaines.
Ce qui suit est une conversation entre Michael Feigelson, un père qui a du mal à se faire à l’IA (et également directeur général de la Fondation Van Leer), et Daanish Masood, un père (et expert en IA) qui coécrit une histoire épique pour le coucher avec son fils de 4 ans et une IA formée sur le Tao Te Ching et les poèmes de Rumi.
Je suis novice en matière d’IA et je ne sais pas encore très bien ce que je pense de son implication dans mon rôle de parent. Je voudrais commencer par vous demander comment cette technologie façonne votre expérience personnelle en tant que père.
Pour moi, l’utilisation de l’IA m’aide à faire le tri dans mes pensées et à libérer plus de temps à passer avec mon fils.
Imaginons que je veuille fixer des limites à l’heure du coucher, mais de manière douce. Je décris le problème à un modèle d’IA, je lui demande des idées, et j’ajoute quelque chose comme : « S’il te plaît, sois exhaustif et rigoureux, appuie-toi sur les recherches existantes et actuelles sur le développement de la petite enfance, et montre-moi tes sources. »
Je lis ensuite le résultat fourni par l’IA, je consulte les sources qu’elle cite et je m’assure que ces sources existent réellement – parfois, une IA peut carrément les inventer de toutes pièces – et qu’elles correspondent bien à ce qu’elle a indiqué dans son résultat. Ce que je fais ici, c’est simplement réduire le temps qu’il m’aurait fallu pour faire ces recherches sur Google et parcourir moi-même les articles de revues.
Il en va de même pour toutes sortes d’autres questions qui se posent en tant que parent. Voici ce que je donne à manger à mon enfant, reçoit-il suffisamment de nutriments ? Voici les options scolaires locales, laquelle pourrait être la mieux adaptée à la personnalité de mon enfant ?
Ou des questions plus simples d’ordre logistique : j’ai trois heures cet après-midi et j’aimerais aller nager avec mon tout-petit et jouer dans un parc. Quelles sont mes options ?
C’est tout à fait logique. Mais d’un point de vue éducatif, utilisez-vous aussi l’IA de cette manière dans votre rôle de parent ?
Il m’arrive parfois d’utiliser l’IA avec mon fils pour approfondir un sujet qui l’intéresse. En ce moment, ce sont les créatures marines, et plus particulièrement les cétacés. Je configure ChatGPT en mode vocal et je l’ai programmé pour qu’il connaisse son nom et certaines de ses préférences. Je reste assis à côté de lui, en tant que facilitateur, et je supervise tandis qu’il discute de divers cétacés : de quoi aiment-ils se nourrir, comment interagissent-ils entre eux ?
Au cours de ces conversations, il appelle ChatGPT « robot », et il sait que le robot fait parfois des erreurs. Il dit des choses comme : « Robot ? Ce n’est pas tout à fait exact. » Et c’est exactement ce que je souhaite : qu’il comprenne que le robot est un moyen pour nous d’interroger le corpus des connaissances humaines, mais que le robot n’est pas parfait, qu’il se trompe parfois.
Ce qui me frappe, en tant que père et chercheur, c’est l’écart d’échelle. Mon fils a appris énormément de choses sur les baleines à partir de quelques dizaines de courtes conversations et de livres d’images. Le modèle qui lui répond a été entraîné sur des centaines de milliards de fragments de texte. Quand il demande : « Les orques ont-elles des amis ? », il ne cherche pas à récupérer un fait. Il teste une petite théorie sur le fonctionnement de la vie sociale, puis la met à jour en temps réel. La machine détecte des schémas. Lui, il construit sa compréhension.
Tu m’as dit que tu écrivais une histoire pour l’heure du coucher avec une IA. Ça avait l’air vraiment cool, tu pourrais m’expliquer comment ça marche ?
Bon, ce n’est pas avec l’une de ces IA largement disponibles. Pour cela, j’ai construit mon propre modèle d’IA spécialement pour m’aider à élever mon fils. Je l’utilise pour générer l’histoire que je lui lis avant de dormir. C’est une épopée narrative mettant en scène des personnages de différentes parties du monde qui partent en quête dans l’espace. Je génère de nouveaux chapitres chaque jour, et je lui lis cette histoire depuis plus d’un an. J’ai l’intention de continuer jusqu’à ce qu’il ait environ 8 ou 10 ans.
J’ai fait cela pour deux raisons. La première est que je peux choisir le type de vision du monde que je souhaite intégrer à l’histoire. J’essaie de transmettre à mon fils une vision cosmologique inspirée par la sagesse spirituelle, où toutes choses sont considérées comme interconnectées. Je demande donc à mon modèle d’IA de générer des histoires qui accordent la primauté à des textes tels que le Tao Te Ching ou les poèmes de Rumi.
Quel est le sens de la vie ? Pourquoi sommes-nous ici ? Comment bien vivre ? Ce sont des questions avec lesquelles je me suis débattu toute ma vie, et je veux que mon fils dispose des outils pour chercher les réponses par lui-même – en reconnaissant ses peurs et ses vulnérabilités, en défendant ses valeurs, etc.
J’essaie de garder l’histoire juste devant lui. Le mois dernier, l’équipage a rencontré des gens qui ne s’expriment qu’en couleurs. Il s’est débattu avec ça pendant trois nuits. Puis il a dit : « Peut-être qu’ils mélangent les sentiments comme de la peinture. » C’était son pont, pas le mien. On voit souvent ça chez les jeunes enfants : à partir de très peu de données, ils font des mouvements clairs et originaux. Les grands modèles ont tendance à rester dans ce qu’ils ont déjà vu. Les enfants franchissent le fossé.
Le deuxième avantage de créer son histoire du soir chapitre par chapitre, au jour le jour, c’est que je peux la garder d’actualité. Je peux l’adapter aux défis auxquels il est confronté à ce moment-là. Par exemple, si je remarque qu’il réclame de plus en plus de jouets, je peux lui proposer une histoire qui illustrera en douceur une critique du matérialisme, en montrant que le bonheur n’est pas lié à la possession d’un plus grand nombre d’objets.
Il n’est pas un public passif. Si une scène sonne faux, il m’interrompt et la réécrit. La semaine dernière, il a décidé que les pirates de l’espace devaient devenir des jardiniers « parce que prendre des choses les rend tristes à l’intérieur ». C’est un enfant qui construit une histoire causale sur les sentiments et les conséquences à partir d’une poignée d’exemples. Cela nous rappelle également que les valeurs s’ancrent lorsque les enfants les co-créent.
Je trouve cela très excitant, mais aussi un peu inaccessible – ce n’est possible que parce que vous en savez beaucoup sur l’IA. Je me demande si, si j’essayais de faire la même chose, cela pourrait causer des problèmes plutôt que d’être utile.
Je comprends cela, et je ne suggère pas que tout le monde entraîne son propre modèle, alors parlons des IA bien connues auxquelles tout le monde peut accéder via une application sur son téléphone, gratuitement ou avec un abonnement. ChatGPT est le plus connu. Parmi les autres, on trouve Gemini, Claude, Perplexity, Grok et CoPilot.
Je pense que ces modèles d’IA peuvent être très utiles pour les parents, à deux conditions importantes.
La première condition est que vous devez acquérir une certaine culture en matière d’IA. C’est comme acquérir une culture en matière d’actualité. La plupart d’entre nous savons bien que lorsque nous tombons sur des informations en ligne, nous ne pouvons pas simplement y croire : nous devons garder à l’esprit toutes les raisons pour lesquelles elles pourraient être fausses, et essayer d’évaluer par nous-mêmes le degré de confiance à leur accorder.
En tant que développeur de modèles d’IA, j’ai un avantage, mais chacun peut faire un effort pour prendre conscience des problèmes que l’on peut rencontrer en utilisant des modèles d’IA populaires.
Ces modèles, et ces problèmes, changent constamment. Jusqu’à récemment, par exemple, la flagornerie était un gros problème : ChatGPT avait tendance à approuver tout ce que vous disiez et à vous dire que vous étiez spécial. Ce n’est plus vraiment un problème dans les modèles plus récents, mais d’autres problèmes – comme les hallucinations – s’avèrent bien plus difficiles à résoudre.
Une autre bizarrerie est le problème de la « télévision bruyante ». Certains systèmes se laissent absorber par des choses qui ne nous intéressent pas, comme les parasites sur un téléviseur. Mon fils de 4 ans filtre cela mieux que la plupart des adultes. Lorsque l’IA s’égare dans des anecdotes sans rapport sur les baleines, il l’interrompt : « Robot, ce n’est pas ce que j’ai demandé. » Je veux qu’il conserve ce sens de la pertinence.
La deuxième grande réserve est que les modèles d’IA ne remplacent pas l’interaction humaine. Rien ne vaut le contact humain.
L’une des raisons pour lesquelles les enfants peuvent faire tant de choses avec si peu est que chaque mot qu’ils entendent s’inscrit dans un contexte. Le contact visuel, les gestes, un regard, un signe de la main, un contact physique. Des études montrent que lorsque vous lisez quotidiennement à un enfant, celui-ci entendra environ 1,4 million de mots supplémentaires d’ici l’âge de 5 ans, en plus des conversations quotidiennes. Cela fait une grande différence, mais c’est insignifiant comparé aux modèles d’IA. Le GPT-3 a été entraîné sur environ 300 milliards de fragments de texte.
Pourtant, un bref échange en direct entre deux personnes est bien plus riche en informations qu’une page de texte. Les enfants tirent beaucoup plus de sens de chaque mot, car celui-ci s’accompagne d’un lien humain.
Cela dit, la réalité est qu’il n’y a pas toujours un être humain disponible quand nous avons besoin de parler. Je consulte mon thérapeute chaque semaine, par exemple, et un psychologue pour enfants toutes les deux semaines. Mais en tant que premier recours, juste pour tester mes sentiments et obtenir un retour immédiat sur le moment, je trouve extrêmement utile de pouvoir interroger un corpus condensé de connaissances humaines à l’aide de l’IA.
C’est logique. Cela ressemble beaucoup à ce que Jo Aggarwal a dit dans une autre interview, à propos de l’intégration de la culture de l’IA dans l’éducation prénatale. Pouvez-vous donc me guider sur la manière de rédiger une bonne requête ? Si je veux demander à un modèle d’IA comment Rumi s’adresserait à un enfant au sujet des émotions fortes, comment dois-je formuler la requête ?
Donnez-lui le contexte et les limites. Je dirais :
« Je parle à mon enfant de 4 ans des grandes émotions. Utilise une voix calme, à la manière de Rumi. Ne dépasse pas 100 mots. Utilise un langage simple. Une image qu’un enfant comprend, comme des jardins ou des étoiles. Termine par une petite chose que nous pouvons faire ensemble tout de suite. Si tu n’es pas sûr, dis-le, et suggère un endroit où nous pouvons vérifier. »
Cette consigne me donne généralement quelque chose de doux et d’utilisable dès le premier essai.
Réponse de l’IA :
Parfois, les sentiments sont comme de gros nuages qui remplissent tout le ciel à l’intérieur de nous. Des nuages joyeux, des nuages tristes, des nuages en colère. Ils ont tous leur place. Tout comme les fleurs dans un jardin, certaines sont grandes, d’autres sont petites, mais chacune est importante.
Quand un grand sentiment arrive, on peut être comme un arbre – fort et immobile, avec des racines profondes. Le sentiment passera comme le vent à travers nos branches.
Essayons quelque chose maintenant. Pose ta main sur ton cœur. Tu le sens battre ? Prenons ensemble trois respirations lentes et sentons nos cœurs faire preuve de courage.

Y a-t-il des choses qui t’inquiètent concernant l’utilisation de l’IA avec ton fils ?
Oui. Je m’inquiète de l’externalisation cognitive. Quand il passe dix minutes à trouver comment combler un espace avec des blocs, il développe son sens de l’espace, sa patience et sa tolérance à la frustration. Si un modèle lui donne la réponse, nous interrompons cette croissance. Je m’inquiète aussi de la rapidité. Les machines répondent instantanément. Les enfants ont besoin de temps. C’est en prenant le chemin le plus lent que l’on atteint la profondeur.
Nous gardons donc des règles simples et faciles à suivre : nous nous asseyons ensemble, nous le laissons deviner d’abord, nous demandons au modèle de citer ou de dire « Je ne sais pas », puis nous fermons l’écran en faisant quelque chose de nos mains. En ce moment, nous fabriquons un costume d’Halloween. Il veut se déguiser en trou noir pour Halloween. Nous avons utilisé l’IA pour concevoir un costume, et il a vraiment hâte de le porter.
Bon, une dernière question, un peu plus philosophique. En quoi former une IA diffère-t-il de l’éducation d’un enfant ?
On est tenté de faire des parallèles. Comme tout parent, je veux transmettre des valeurs à mon enfant. En tant que chercheur en IA, je m’intéresse également à la question de savoir comment nous transmettons des valeurs à une IA.
Je dois faire attention ici, car je ne dis pas que les IA sont comme des enfants et que nous les développons comme des enfants. Je fais la distinction entre l’intelligence et la conscience – je ne pense pas que les IA aient des sentiments ou des expériences intérieures et subjectives.
Mais l’un des cadres de réflexion sur lequel je me penche de plus en plus est la pédagogie des machines. Nous formons les machines pour qu’elles nous enseignent à leur tour. En fin de compte, les machines doivent être utiles aux humains ; elles doivent donc s’adapter à la constitution particulière du cerveau humain, du système nerveux humain et au mode de développement des humains. Imaginez si chaque enfant disposait de son propre tuteur IA hautement personnalisé : cela pourrait être un formidable facteur d’égalisation.
Mais alors, les personnes qui forment les IA doivent être sensibilisées au développement de la petite enfance. Quel type de soutien que nous offrons aux jeunes enfants pourrait être transposé pour être utile dans la manière dont nous formons les IA à travailler avec les enfants ? Quelles connaissances issues du développement de la petite enfance concernant les boucles de rétroaction itératives pourraient être intégrées dans les modèles ?
Pourrions-nous trouver des moyens d’intégrer des IA dans les communautés pour observer comment les gens réagissent lors de moments humains, tels que la naissance, la mort et le mariage ? Cela aiderait-il les IA à mieux accompagner les humains dans leur réflexion sur les questions cosmologiques : pourquoi sommes-nous ici, quelle est la bonne façon d’être ?
Des questions comme celles-ci sont très nouvelles et expérimentales, mais je pense qu’il vaudrait la peine d’explorer des recherches réunissant des experts en développement de la petite enfance et ceux qui sont impliqués dans la formation et la construction de modèles d’IA.









